Error accessing attribute of Python object from Julia.
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評価
調査の方向性
提供された Julia および CondaPkg のバージョンで、qiskit_aer.AerSimulator の属性アクセスを再現します。src/JlWrap/any.jl:249 と traceback に示されている PythonCall の属性ルックアップから開始し、num_qubits へのアクセスをタブ補完のパスと比較します。test.num_qubits が Array フィールドエラーなしで Python 属性の数値を返せば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Affects: PythonCall
Describe the bug
Im trying to use qiskit_aer, which is a python package, from Julia.
First I add the dependencies, which results in my CondaPkg.toml to look like this:
[deps]
qiskit-aer = "0.16.1.*"
qiskit = "1.4.2.*"
Then I load it:
const qiskit_aer = PythonCall.pynew()
PythonCall.pycopy!(qiskit_aer, PythonCall.pyimport("qiskit_aer"))
Now I can create an simulator object:
test = qiskit_aer.AerSimulator(
method="statevector",
device="CPU",
enable_truncation=false,
target=[0]
)
And I can see all its attributes when pressing tab for auto compleation:
julia> test.
_AVAILABLE_DEVICES _AVAILABLE_METHODS _BASIS_GATES _CUSTOM_INSTR _DEFAULT_CONFIGURATION _SIMULATION_DEVICES _SIMULATION_METHODS
__abstractmethods__ __class__ __delattr__ __dict__ __dir__ __doc__ __eq__
__format__ __ge__ __getattribute__ __getstate__ __gt__ __hash__ __init__
__init_subclass__ __le__ __lt__ __module__ __ne__ __new__ __reduce__
__reduce_ex__ __repr__ __setattr__ __sizeof__ __slots__ __str__ __subclasshook__
__weakref__ _abc_impl _assemble_noise_model _basis_gates _cached_basis_gates _check_basis_gates _compile
_configuration _controller _convert_binds _convert_circuit_binds _coupling_map _default_options _execute_circuits
_execute_circuits_job _format_results _from_backend _get_executor _instruction_schedule_map _mapping _options
_options_configuration _options_properties _properties _provider _run_circuits _set_configuration_option _set_method_config
_set_properties_option _target acquire_channel available_devices available_methods backend_version clear_options
configuration control_channel coupling_map description drive_channel dt dtm
from_backend instruction_durations instruction_schedule_map instructions max_circuits meas_map measure_channel
name num_qubits online_date operation_names operations options properties
provider qubit_properties run set_max_qubits set_option set_options status
target
So far it works great. Now the bug occurs when I actually want to get one of these attributes:
julia> test.num_qubits
ERROR: Python: AttributeError: Julia: type Array has no field num_qubits
Python stacktrace:
[1] __getattr__
@ ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/JlWrap/any.jl:249
[2] num_qubits
@ qiskit.providers.backend /files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/.CondaPkg/env/lib/python3.11/site-packages/qiskit/providers/backend.py:406
Stacktrace:
[1] pythrow()
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/err.jl:92
[2] errcheck
@ ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/err.jl:10 [inlined]
[3] pygetattr(x::Py, k::String)
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/builtins.jl:62
[4] getproperty(x::Py, k::Symbol)
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/Py.jl:273
[5] top-level scope
@ REPL[19]:1
I would expect this to just return a number. The attribute existes, see docs.
Your system
julia> versioninfo()
Julia Version 1.11.4
Commit 8561cc3d68d (2025-03-10 11:36 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org/ release
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
CPU: 24 × 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700
WORD_SIZE: 64
LLVM: libLLVM-16.0.6 (ORCJIT, alderlake)
Threads: 1 default, 0 interactive, 1 GC (on 24 virtual cores)
Environment:
JULIA_EDITOR = code
julia> CondaPkg.status()
CondaPkg Status /files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/CondaPkg.toml
Environment
/files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/.CondaPkg/env
Packages
qiskit v1.4.2 (1.4.2.*)
qiskit-aer v0.16.1 (0.16.1.*)
- 主要言語
- Julia
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 89
- 平均マージ
- 2日 15時間
- マージ済み PR(30日)
- 7
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
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