Error accessing attribute of Python object from Julia.
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
Piste de recherche
Reproduisez l’accès à l’attribut de qiskit_aer.AerSimulator avec les versions fournies de Julia et CondaPkg. Commencez à src/JlWrap/any.jl:249 et avec la recherche d’attributs PythonCall affichée dans le traceback, puis comparez l’accès à num_qubits avec le chemin de complétion par tabulation. C’est terminé lorsque test.num_qubits renvoie la valeur numérique de l’attribut Python sans l’erreur de champ Array.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Affects: PythonCall
Describe the bug
Im trying to use qiskit_aer, which is a python package, from Julia.
First I add the dependencies, which results in my CondaPkg.toml to look like this:
[deps]
qiskit-aer = "0.16.1.*"
qiskit = "1.4.2.*"
Then I load it:
const qiskit_aer = PythonCall.pynew()
PythonCall.pycopy!(qiskit_aer, PythonCall.pyimport("qiskit_aer"))
Now I can create an simulator object:
test = qiskit_aer.AerSimulator(
method="statevector",
device="CPU",
enable_truncation=false,
target=[0]
)
And I can see all its attributes when pressing tab for auto compleation:
julia> test.
_AVAILABLE_DEVICES _AVAILABLE_METHODS _BASIS_GATES _CUSTOM_INSTR _DEFAULT_CONFIGURATION _SIMULATION_DEVICES _SIMULATION_METHODS
__abstractmethods__ __class__ __delattr__ __dict__ __dir__ __doc__ __eq__
__format__ __ge__ __getattribute__ __getstate__ __gt__ __hash__ __init__
__init_subclass__ __le__ __lt__ __module__ __ne__ __new__ __reduce__
__reduce_ex__ __repr__ __setattr__ __sizeof__ __slots__ __str__ __subclasshook__
__weakref__ _abc_impl _assemble_noise_model _basis_gates _cached_basis_gates _check_basis_gates _compile
_configuration _controller _convert_binds _convert_circuit_binds _coupling_map _default_options _execute_circuits
_execute_circuits_job _format_results _from_backend _get_executor _instruction_schedule_map _mapping _options
_options_configuration _options_properties _properties _provider _run_circuits _set_configuration_option _set_method_config
_set_properties_option _target acquire_channel available_devices available_methods backend_version clear_options
configuration control_channel coupling_map description drive_channel dt dtm
from_backend instruction_durations instruction_schedule_map instructions max_circuits meas_map measure_channel
name num_qubits online_date operation_names operations options properties
provider qubit_properties run set_max_qubits set_option set_options status
target
So far it works great. Now the bug occurs when I actually want to get one of these attributes:
julia> test.num_qubits
ERROR: Python: AttributeError: Julia: type Array has no field num_qubits
Python stacktrace:
[1] __getattr__
@ ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/JlWrap/any.jl:249
[2] num_qubits
@ qiskit.providers.backend /files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/.CondaPkg/env/lib/python3.11/site-packages/qiskit/providers/backend.py:406
Stacktrace:
[1] pythrow()
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/err.jl:92
[2] errcheck
@ ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/err.jl:10 [inlined]
[3] pygetattr(x::Py, k::String)
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/builtins.jl:62
[4] getproperty(x::Py, k::Symbol)
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/Py.jl:273
[5] top-level scope
@ REPL[19]:1
I would expect this to just return a number. The attribute existes, see docs.
Your system
julia> versioninfo()
Julia Version 1.11.4
Commit 8561cc3d68d (2025-03-10 11:36 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org/ release
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
CPU: 24 × 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700
WORD_SIZE: 64
LLVM: libLLVM-16.0.6 (ORCJIT, alderlake)
Threads: 1 default, 0 interactive, 1 GC (on 24 virtual cores)
Environment:
JULIA_EDITOR = code
julia> CondaPkg.status()
CondaPkg Status /files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/CondaPkg.toml
Environment
/files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/.CondaPkg/env
Packages
qiskit v1.4.2 (1.4.2.*)
qiskit-aer v0.16.1 (0.16.1.*)
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 1.1k
- Forks
- 89
- Merge moyen
- 2 j 15 h
- PR mergées (30 j)
- 7
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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