Problem .json
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python, tensorflow
- 领域
- data, machine-learning
调研方向
从 tensorflow/PilotNet/utils/processing.py 中的 parse_json 开始，尤其检查第 19 行，并使用 issue 中显示的 JSON 复现该失败。完成的标准是：提供的标注格式能够在不出现 ValueError 的情况下被解析，以便训练继续进行；随后检查 repository 是否提供了可运行的训练或 parsing 测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
There are problems training with the .json. I get the error:
File "/home/vanejessi/DeepLearningStudio/Formula1-FollowLine/tensorflow/PilotNet/utils/processing.py", line 19, in parse_json
array_annotations_v.append(float(v))
ValueError: could not convert string to float: '"7.0",\n "w": "0.044"\n '
The .json file is:
[
{
"image_name": "0.png",
"v": "7.0",
"w": "0.044"
},
{
"image_name": "1.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
{
"image_name": "2.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
{
"image_name": "3.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
...
]
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 11
- 派生
- 7
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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