Problem .json
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- data, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia da tensorflow/PilotNet/utils/processing.py, in parse_json, soprattutto alla riga 19, e riproduci il fallimento con il JSON mostrato nell’issue. Il lavoro è completato quando il formato di annotazione fornito viene analizzato senza il ValueError, così che l’addestramento possa proseguire; verifica poi se il repository fornisce un test di addestramento o di parsing da eseguire.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
There are problems training with the .json. I get the error:
File "/home/vanejessi/DeepLearningStudio/Formula1-FollowLine/tensorflow/PilotNet/utils/processing.py", line 19, in parse_json
array_annotations_v.append(float(v))
ValueError: could not convert string to float: '"7.0",\n "w": "0.044"\n '
The .json file is:
[
{
"image_name": "0.png",
"v": "7.0",
"w": "0.044"
},
{
"image_name": "1.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
{
"image_name": "2.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
{
"image_name": "3.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
...
]
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 11
- Fork
- 7
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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