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Problem .json

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, tensorflow

Línea de trabajo

Comienza en tensorflow/PilotNet/utils/processing.py, en parse_json, especialmente en la línea 19, y reproduce el fallo con el JSON mostrado en el issue. La tarea estará completa cuando el formato de anotaciones proporcionado se pueda analizar sin el ValueError para que el entrenamiento pueda continuar; después, comprueba si el repositorio proporciona una prueba de entrenamiento o de parsing que se pueda ejecutar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

There are problems training with the .json. I get the error:
File "/home/vanejessi/DeepLearningStudio/Formula1-FollowLine/tensorflow/PilotNet/utils/processing.py", line 19, in parse_json
array_annotations_v.append(float(v))
ValueError: could not convert string to float: '"7.0",\n "w": "0.044"\n '

The .json file is:
[
{
"image_name": "0.png",
"v": "7.0",
"w": "0.044"
},
{
"image_name": "1.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
{
"image_name": "2.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
{
"image_name": "3.png",
"v": "7.0",
"w": "0.022"
},
...
]

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
11
Forks
7
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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