how to optimize reading long tuples from julia to python
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 領域
- performance
研究方向
首先使用 Python 3.12 和 Julia 1.10.5 重現 juliacall.Main.seval 範例，測量長元組和向量情況下的首次執行時間及後續執行時間。追蹤元組轉換和編譯路徑，然後將結果與報告中的 7 秒啟動時間以及向量迭代慢四倍的情況進行比較；完成標準應是經過驗證的最佳化，或記錄在案的技術限制。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Is your feature request related to a problem? Please describe.
This code takes around 7s on a modern i9 the first time that it's executed. It's immediate the next times it's executed. It's also immediate to execute (zeros(20_000)...,) in julia.
I have python 3.12 and julia 1.10.5
import juliacall
v=juliacall.Main.seval("(zeros(20_000)...,)");
Describe the solution you'd like
Is there any way to speed up the initial compilation?
Describe alternatives you've considered
I tried to use this code to to speed up reading data from julia to python by going through a tuple. Looping a long julia vector from python is much slower than looping a tuple ( around 4 times slower to read a 100_000 floats vector vs reading a tuple)
- 主要語言
- Julia
- 星號
- 1.1k
- 分支
- 89
- 平均合併
- 2 天 15 小時
- 30 天內合併 PR
- 7
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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