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how to optimize reading long tuples from julia to python

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Mantenedores costumam responder em até 2 dias

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
julia, python
Domínio
performance

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo o exemplo de juliacall.Main.seval com Python 3.12 e Julia 1.10.5, medindo os tempos da primeira execução e das execuções subsequentes para os casos de tupla longa e vetor. Rastreie o caminho de conversão e compilação da tupla e, em seguida, compare os resultados com a inicialização de 7 segundos relatada e com a iteração do vetor quatro vezes mais lenta; o trabalho estará concluído quando houver uma otimização verificada ou uma limitação técnica documentada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement

Is your feature request related to a problem? Please describe.
This code takes around 7s on a modern i9 the first time that it's executed. It's immediate the next times it's executed. It's also immediate to execute (zeros(20_000)...,) in julia.
I have python 3.12 and julia 1.10.5

import juliacall
v=juliacall.Main.seval("(zeros(20_000)...,)");

Describe the solution you'd like
Is there any way to speed up the initial compilation?

Describe alternatives you've considered
I tried to use this code to to speed up reading data from julia to python by going through a tuple. Looping a long julia vector from python is much slower than looping a tuple ( around 4 times slower to read a 100_000 floats vector vs reading a tuple)

Linguagem predominante
Julia
Estrelas
1.1k
Forks
88
Merge médio
3d 2h
PRs com merge (30d)
6

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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