how to optimize reading long tuples from julia to python
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 領域
- performance
調査の方向性
まず、Python 3.12 と Julia 1.10.5 を使って juliacall.Main.seval の例を再現し、長いタプルの場合とベクターの場合について、初回実行時間とその後の実行時間を測定します。タプルの変換とコンパイルの経路を追跡し、その後、報告されている7秒の起動時間と、ベクターの反復が4倍遅いという結果と比較します。完了条件は、検証済みの最適化、または技術的制限の文書化です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is your feature request related to a problem? Please describe.
This code takes around 7s on a modern i9 the first time that it's executed. It's immediate the next times it's executed. It's also immediate to execute (zeros(20_000)...,) in julia.
I have python 3.12 and julia 1.10.5
import juliacall
v=juliacall.Main.seval("(zeros(20_000)...,)");
Describe the solution you'd like
Is there any way to speed up the initial compilation?
Describe alternatives you've considered
I tried to use this code to to speed up reading data from julia to python by going through a tuple. Looping a long julia vector from python is much slower than looping a tuple ( around 4 times slower to read a 100_000 floats vector vs reading a tuple)
- 主要言語
- Julia
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 88
- 平均マージ
- 3日 2時間
- マージ済み PR（30日）
- 6
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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