how to optimize reading long tuples from julia to python
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- performance
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ juliacall.Main.seval với Python 3.12 và Julia 1.10.5, đo thời gian chạy lần đầu và các lần chạy tiếp theo cho các trường hợp tuple dài và vector. Truy vết đường đi của quá trình chuyển đổi và biên dịch tuple, sau đó so sánh kết quả với thời gian khởi động 7 giây được báo cáo và việc lặp qua vector chậm hơn bốn lần; công việc được xem là hoàn tất khi có một tối ưu hóa đã được xác minh hoặc một hạn chế kỹ thuật được ghi lại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Is your feature request related to a problem? Please describe.
This code takes around 7s on a modern i9 the first time that it's executed. It's immediate the next times it's executed. It's also immediate to execute (zeros(20_000)...,) in julia.
I have python 3.12 and julia 1.10.5
import juliacall
v=juliacall.Main.seval("(zeros(20_000)...,)");
Describe the solution you'd like
Is there any way to speed up the initial compilation?
Describe alternatives you've considered
I tried to use this code to to speed up reading data from julia to python by going through a tuple. Looping a long julia vector from python is much slower than looping a tuple ( around 4 times slower to read a 100_000 floats vector vs reading a tuple)
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1.1k
- Fork
- 89
- Merge trung bình
- 2 ngày 15 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 7
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaPy/PythonCall.jl
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
JuliaPy/PythonCall.jl#828 · 7 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
JuliaPy/PythonCall.jl#809 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Locking julia dependenciesĐang mởenhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaPy/PythonCall.jl#805 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaPy/PythonCall.jl#796 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaPy/PythonCall.jl#790 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của JuliaPy/PythonCall.jl
Issue tương tự
-
broken links in docsĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
JuliaPhysics/BeamletOptics.jl#127 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Chains resumed from `initial_state` take `num_warmup + 1` warm-up stepsCó thể đã có người làm @thevolatilebit đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
TuringLang/AbstractMCMC.jl#220 ·
-
found-by-agent
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
exanauts/SparseDirectSolver.jl#92 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày