dtypes for the scoring function

Đang mở
#174 2 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

@smlindauer đang làm issue này rồi.

Từ ngày 3/7/2023.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

bug

When generating the Python scoring function in MM, the default dtypes are set to 'object', as below:
input_array = pd.DataFrame([[LOAN, MORTDUE, VALUE, REASON, JOB, YOJ, DEROG, DELINQ, CLAGE, NINQ, CLNO, DEBTINC]], columns=["LOAN", "MORTDUE", "VALUE", "REASON", "JOB", "YOJ", "DEROG", "DELINQ", "CLAGE", "NINQ", "CLNO", "DEBTINC"], dtype=object)
However, classifiers such as lightgbm don't accept object dtypes. So we may get an error when scoring with lightgbm models in MM:
ValueError: DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool. Did not expect the data types in the following fields: LOAN, MORTDUE, VALUE, REASON, JOB, YOJ, DEROG, DELINQ, CLAGE, NINQ, CLNO, DEBTINC
I don't know whether it is safe to set all dtypes to float or None when generating the scoring func.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
52
Fork
45
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của sassoftware/python-sasctl

Tất cả issue của sassoftware/python-sasctl

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.