dtypes for the scoring function

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@smlindauer já está trabalhando nisso.

Desde 3/7/2023.

Avaliação

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Descrição

bug

When generating the Python scoring function in MM, the default dtypes are set to 'object', as below:
input_array = pd.DataFrame([[LOAN, MORTDUE, VALUE, REASON, JOB, YOJ, DEROG, DELINQ, CLAGE, NINQ, CLNO, DEBTINC]], columns=["LOAN", "MORTDUE", "VALUE", "REASON", "JOB", "YOJ", "DEROG", "DELINQ", "CLAGE", "NINQ", "CLNO", "DEBTINC"], dtype=object)
However, classifiers such as lightgbm don't accept object dtypes. So we may get an error when scoring with lightgbm models in MM:
ValueError: DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool. Did not expect the data types in the following fields: LOAN, MORTDUE, VALUE, REASON, JOB, YOJ, DEROG, DELINQ, CLAGE, NINQ, CLNO, DEBTINC
I don't know whether it is safe to set all dtypes to float or None when generating the scoring func.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
52
Forks
45
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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