dtypes for the scoring function

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#174 2 commentaires 0 réactions 1 personne assignée Voir sur GitHub

@smlindauer y travaille déjà.

Depuis le 3/7/2023.

Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Description

bug

When generating the Python scoring function in MM, the default dtypes are set to 'object', as below:
input_array = pd.DataFrame([[LOAN, MORTDUE, VALUE, REASON, JOB, YOJ, DEROG, DELINQ, CLAGE, NINQ, CLNO, DEBTINC]], columns=["LOAN", "MORTDUE", "VALUE", "REASON", "JOB", "YOJ", "DEROG", "DELINQ", "CLAGE", "NINQ", "CLNO", "DEBTINC"], dtype=object)
However, classifiers such as lightgbm don't accept object dtypes. So we may get an error when scoring with lightgbm models in MM:
ValueError: DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool. Did not expect the data types in the following fields: LOAN, MORTDUE, VALUE, REASON, JOB, YOJ, DEROG, DELINQ, CLAGE, NINQ, CLNO, DEBTINC
I don't know whether it is safe to set all dtypes to float or None when generating the scoring func.

Langage dominant
Python
Étoiles
52
Forks
45
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de sassoftware/python-sasctl

Toutes les issues de sassoftware/python-sasctl

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.