dtypes for the scoring function

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@smlindauer ci sta già lavorando.

Dal 3/7/2023.

Valutazione

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Descrizione

bug

When generating the Python scoring function in MM, the default dtypes are set to 'object', as below:
input_array = pd.DataFrame([[LOAN, MORTDUE, VALUE, REASON, JOB, YOJ, DEROG, DELINQ, CLAGE, NINQ, CLNO, DEBTINC]], columns=["LOAN", "MORTDUE", "VALUE", "REASON", "JOB", "YOJ", "DEROG", "DELINQ", "CLAGE", "NINQ", "CLNO", "DEBTINC"], dtype=object)
However, classifiers such as lightgbm don't accept object dtypes. So we may get an error when scoring with lightgbm models in MM:
ValueError: DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool. Did not expect the data types in the following fields: LOAN, MORTDUE, VALUE, REASON, JOB, YOJ, DEROG, DELINQ, CLAGE, NINQ, CLNO, DEBTINC
I don't know whether it is safe to set all dtypes to float or None when generating the scoring func.

Lingua principale
Python
Stelle
52
Fork
45
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

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