Model' statistics not visible in SAS Viya Model Manager Compare section
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- api, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ calculate_model_statistics và kiểm tra cách dmcas_fitstat.json được tuần tự hóa, sau đó tái hiện vấn đề với một tập dữ liệu và nhập tệp vào SAS Model Manager. Công việc được xem là hoàn tất khi phần Data chứa các giá trị được SAS Model Manager chấp nhận và phần Compare hiển thị các thống kê thay vì NaN.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Describe the issue
When using the calculate_model_statistics function, the generated file dmcas_fitstat.json, in the "Data" section of the json, contains float/integer values for any statistics instead of string values.
Importing this file in SAS Model Manager results in "NaN" values when comparing this model to another.
See the screenshot below.
Wrapping these values in quoted strings corrects the issue.
Attaching the dmcas_fitstat.json file where the training values where manually wrapped as strings (correctly displayed in SAS Model Manager) and the validate/testing ones are originals from the sasctl function.
dmcas_fitstat.json
To Reproduce
Use the function calculate_model_statistics with any dataset and import that file to a model's files section in SAS Model Manager
Expected behavior
The Compare Section in SAS Model Manager should display the model's statistics values, not NaN.
Version
sasctl==1.10.6
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 52
- Fork
- 45
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của sassoftware/python-sasctl
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
sassoftware/python-sasctl#224 ·
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
sassoftware/python-sasctl#216 ·
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
sassoftware/python-sasctl#207 · 1 reaction ·
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
sassoftware/python-sasctl#193 ·
-
question
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
sassoftware/python-sasctl#192 ·
Tất cả issue của sassoftware/python-sasctl
Issue tương tự
-
docs: Release playbookĐang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
awslabs/social-messaging-agent-runtime-toolkit#140 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
subtask
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
fga-eps-mds/2026.2-MeasureSoftGram-DOC#187 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
txn2/mcp-data-platform#2493 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
YO-WHATS-UP2/minigit#78 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
liberation-data/drivine-python#432 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày