Include custom model class with deployment
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- devops, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Theo dõi cách vetiver.write_app() xây dựng các deployment bundle và cách prepare_docker và deploy_rsconnect sử dụng chúng, sau đó kiểm tra lỗi pin_read được mô tả đối với các lớp mô hình tùy chỉnh. Xác định cách đưa các tệp nguồn và import vào để một mô hình tùy chỉnh có thể được tạo lại mà không cần thiết lập thủ công, đồng thời xác minh hành vi trên các đường dẫn deployment bị ảnh hưởng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
When using a custom model (or piece of model), people must include a way to access the source code to recreate the model on pin_read, otherwise they will encounter issues such as:
Unexpected error while running Python API: Can't get attribute 'XXXXXX' on <module '__main__' from 'path_to_app.py'>
Currently, the most ergonomic fix is to include the file where the model is created in deployment bundle, and add an import statement to get the model's class into the file that is being deployed (usually called app.py).
People can do this by hand, but it would be nice to add in programmatically when people use vetiver.write_app() (and consequentially vetiver.prepare_docker and vetiver.deploy_rsconnect).
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 71
- Fork
- 20
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của rstudio/vetiver-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
rstudio/vetiver-python#241 ·
-
bug deploy pins
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
rstudio/vetiver-python#240 · 2 bình luận ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
rstudio/vetiver-python#239 · 2 bình luận ·
-
deploy enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
rstudio/vetiver-python#238 ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
rstudio/vetiver-python#237 · 1 reaction ·
Tất cả issue của rstudio/vetiver-python
Issue tương tự
-
docs(types): update the collection binding note now that typed collections shipped in pycubrid 1.9.0Đang mởdocumentation priority: low size: S
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
cubrid-lab/sqlalchemy-cubrid#768 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
--csv-bom was never wired up: PR #850 added an unused helper parameter, so #846 is not fixedĐang mởbug help wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Broken link in index.rstĐang mởdocumentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
ansys/pydpf-core#3547 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
core
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
vectorize-io/hindsight#5457 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: LangChain drops OpenAI Responses text blocks from session recordingCó thể đã có người làm @ktz03 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
volcengine/OpenViking#5806 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày