Include custom model class with deployment
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
vetiver.write_app() がデプロイメントバンドルをどのように構築し、prepare_docker と deploy_rsconnect がそれらをどのように利用するかを追跡し、続いてカスタムモデルクラスについて説明されている pin_read の失敗を調査します。手動セットアップなしでカスタムモデルを再作成できるように、ソースファイルとインポートをどのように含めるべきかを定義し、影響を受けるデプロイメントパス全体で動作を検証します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
When using a custom model (or piece of model), people must include a way to access the source code to recreate the model on pin_read, otherwise they will encounter issues such as:
Unexpected error while running Python API: Can't get attribute 'XXXXXX' on <module '__main__' from 'path_to_app.py'>
Currently, the most ergonomic fix is to include the file where the model is created in deployment bundle, and add an import statement to get the model's class into the file that is being deployed (usually called app.py).
People can do this by hand, but it would be nice to add in programmatically when people use vetiver.write_app() (and consequentially vetiver.prepare_docker and vetiver.deploy_rsconnect).
- 主要言語
- Python
- スター
- 71
- フォーク
- 20
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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