feat: Allow model version promotion without need for re-deployment
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc metadata có sẵn trên pin của một model và các entry point VetiverAPI và VetiverModel. Theo dõi cách phiên bản model hiện được chọn được phân giải, sau đó xác định tag phiên bản được promote sẽ ảnh hưởng đến lựa chọn đó như thế nào mà không cần redeployment. Được xem là hoàn tất khi downstream inference hoặc batch use chọn phiên bản được promote sau khi metadata thay đổi.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
A really nice feature of mlflow is the ability to update registered model versions' tags to Production which then can be used to signal downstream dependencies to pull the newly promoted model version the next its cache invalidates (inference endpoints) or at the next run (batch ml job).
I believe it should be possible through metadata on the model's pin to be able to specify model version tags.
Then within the VetiverAPI or VetiverModel classes, check the metadata for the currently promoted model version and pull that one specifically instead of defaulting to the latest or requiring the dev to explicitly define it.
Would be super powerful to be able to update a deployed model just by updating the underlying pin's metadata.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 71
- Fork
- 20
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của rstudio/vetiver-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
rstudio/vetiver-python#241 ·
-
bug deploy pins
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
rstudio/vetiver-python#240 · 2 bình luận ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
rstudio/vetiver-python#239 · 2 bình luận ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
rstudio/vetiver-python#237 · 1 reaction ·
-
connect
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
rstudio/vetiver-python#236 · 1 reaction ·
Tất cả issue của rstudio/vetiver-python
Issue tương tự
-
HTML: <template> content is extracted as document textCó thể đã có người làm @ryanmeowy đã nhận hôm nay. Đang mởbug html
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
docling-project/docling#4714 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[BUG] Qdrant RAG client applies score_threshold to raw cosine similarity, not the 0-1 score it returnsCó thể đã có người làm @roydonsequeira đã nhận hôm nay. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Host test failure in core/direct_io.zig on Linux kernel 6.17: O_DIRECT open succeeds on procfs, so the test's 'plain' fd is not plainCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
ashhart/TensorFold#536 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area/install-update comp/cli duplicate P2 python:uv sweeper:risk-compatibility type/bug
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
NousResearch/hermes-agent#135440 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Deepak3699/Ai_Mentor#244 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày