Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

bug: `predict()` sends request body as raw string, breaks with `pydantic>=2`

Đang mở Phù hợp với người mới
#241 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
62/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
fastapi, python
Lĩnh vực
api

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu trong vetiver/server.py tại predict() và kiểm tra cách phần thân của request được gửi đến endpoint /predict. Tái hiện lỗi bằng ví dụ FastAPI TestClient được cung cấp trên pydantic 2, sau đó xác minh rằng predict() trả về một DataFrame các dự đoán mà không có phản hồi 422.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Describe the bug
The predict() function in vetiver/server.py sends DataFrame data using requests.post(endpoint, data=...), which transmits the JSON as a raw byte string without setting Content-Type: application/json.

On the server side, the /predict endpoint declares its input as List[Model], relying on FastAPI + Pydantic to parse the body. Pydantic v1 was lenient enough to coerce the raw bytes into the expected type, but pydantic v2 strictly rejects it with a 422:

"Input should be a valid list".

data= sends the body as raw bytes. It should use json= (or set the content type to application/json) so that FastAPI correctly parses the body before handing it to pydantic for validation.

pydantic: 2.12.5
vetiver: 0.2.6

To Reproduce

import vetiver
from fastapi.testclient import TestClient

X, y = vetiver.mock.get_mock_data()
model = vetiver.mock.get_mock_model().fit(X, y)
v = vetiver.VetiverModel(model=model, model_name="model", prototype_data=X)
app = vetiver.VetiverAPI(v).app

client = TestClient(app)
response = vetiver.predict(
    "http://testserver/predict", X, test_client=client
)
Traceback (most recent call last):
  File "vetiver/server.py", line 379, in predict
    response.raise_for_status()
  File "httpx/_models.py", line 829, in raise_for_status
    raise HTTPStatusError(message, request=request, response=self)
httpx.HTTPStatusError: Client error '422 Unprocessable Entity' for url 'http://testserver/predict'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 11, in <module>
    response = vetiver.predict(
        "http://testserver/predict", X, test_client=client
    )
  File "vetiver/server.py", line 382, in predict
    raise TypeError(re.sub(r"\n", ": ", response.text))
TypeError: 1 validation error::   {'type': 'list_type', 'loc': ('body',), 'msg': 'Input should be a valid list', 'input':
b'[{"B":54,"C":48,"D":68},...]'}: :   File "vetiver/server.py", line 238, in custom_endpoint:     POST /predict

Expected behavior
vetiver.predict() should return a DataFrame of predictions. With pydantic<2 installed, it does

Additional context
Add any other context about the problem here.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
71
Fork
20
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của rstudio/vetiver-python

Tất cả issue của rstudio/vetiver-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.