feat: Support mlflow as a board to read/write model pins
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Issue này nêu VetiverModel, boards và một mlflow registry nhưng không có tệp hoặc test nào. Hãy bắt đầu bằng việc xác định các điểm vào của board và model-pin, sau đó so sánh cách biểu diễn các phiên bản model, metadata, dependency và việc triển khai API. Công việc được xem là hoàn tất khi một board dựa trên mlflow có thể đọc và ghi model pins mà vẫn giữ nguyên trải nghiệm người dùng hiện tại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Vetiver and mlflow speak similar languages so it likely possible to view mlflow as a board to pull model versions into a VetiverModel and then deploy as an API. From the user's perspective, things would be more or less the same, but model itself and its metadata, deps, etc. would be coming from an mlflow registry.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 71
- Fork
- 20
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của rstudio/vetiver-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
rstudio/vetiver-python#241 ·
-
bug deploy pins
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
rstudio/vetiver-python#240 · 2 bình luận ·
-
deploy enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
rstudio/vetiver-python#238 ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
rstudio/vetiver-python#237 · 1 reaction ·
-
connect
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
rstudio/vetiver-python#236 · 1 reaction ·
Tất cả issue của rstudio/vetiver-python
Issue tương tự
-
Link Checker ReportĐang mởautomated issue report
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
RapidAI/RapidOCRDocs#119 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
btclib-org/btclib-node#1833 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
IRIS reader: no-data velocity bins (DB_VEL, DB_VELC) returned as 0.0 m/s instead of NaNCó thể đã có người làm @syedhamidali đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
elodin-sys/elodin#890 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày