Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Issue regarding box visibility

Đang mở
#40 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
Dưới một giờ
Mức phù hợp với người mới
50/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
documentation

Hướng nghiên cứu

Mở lyft_dataset_sdk/utils/geometry_utils.py và so sánh docstring cùng các chú thích của BoxVisibility với docstring hiện có của box_in_image. Cập nhật cách diễn đạt để khả năng hiển thị rõ ràng có nghĩa là các góc nằm bên trong ảnh mà không tính đến hiện tượng che khuất, sau đó xem lại phần tài liệu xung quanh để đảm bảo thuật ngữ nhất quán.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

documentation

Hey,

We have three levels of box visibility:

    """Enumerates the various level of box visibility in an image."""

    ALL = 0  # Requires all corners are inside the image.
    ANY = 1  # Requires at least one corner visible in the image.
    NONE = 2  # Requires no corners to be inside, i.e. box can be fully outside the image.

Notice how the description of ANY says "at least one corner visible in the image" and rest say "corners inside the image" This creates the confusion. As by visibility, people infer that the object should actually be visible in that particular image without occlusions.

Also, the docstring of box_in_image says

"""Check if a box is visible inside an image without accounting for occlusions.
...
...
   Returns: True if visibility condition is satisfied.
"""

Here it talks about "visible inside an image without accounting for occlusions". I think this clears the confusion, and BoxVisiblity should also explicitly mention this in its docstring. I propose new docstring and comments for BoxVisiblity class:

class BoxVisibility(IntEnum):
    """Enumerates the various level of box visibility inside an image without accounting for occlusions"""

    ALL = 0  # Requires all corners are visible inside the image.
    ANY = 1  # Requires at least one corner is visible inside the image.
    NONE = 2  # Requires no corners to be visible inside, i.e. box can be fully outside the image.

I would love to know your thoughts.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
390
Fork
99
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của lyft/nuscenes-devkit

Tất cả issue của lyft/nuscenes-devkit

Issue tương tự

Thêm issue về Documentation

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.