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Issue regarding box visibility

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
50/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Apri lyft_dataset_sdk/utils/geometry_utils.py e confronta il docstring e i commenti di BoxVisibility con il docstring esistente di box_in_image. Aggiorna la formulazione in modo che visibilità significhi chiaramente che gli angoli si trovano all’interno dell’immagine senza tenere conto delle occlusioni, quindi rivedi la documentazione circostante per verificare la coerenza della terminologia.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

documentation

Hey,

We have three levels of box visibility:

    """Enumerates the various level of box visibility in an image."""

    ALL = 0  # Requires all corners are inside the image.
    ANY = 1  # Requires at least one corner visible in the image.
    NONE = 2  # Requires no corners to be inside, i.e. box can be fully outside the image.

Notice how the description of ANY says "at least one corner visible in the image" and rest say "corners inside the image" This creates the confusion. As by visibility, people infer that the object should actually be visible in that particular image without occlusions.

Also, the docstring of box_in_image says

"""Check if a box is visible inside an image without accounting for occlusions.
...
...
   Returns: True if visibility condition is satisfied.
"""

Here it talks about "visible inside an image without accounting for occlusions". I think this clears the confusion, and BoxVisiblity should also explicitly mention this in its docstring. I propose new docstring and comments for BoxVisiblity class:

class BoxVisibility(IntEnum):
    """Enumerates the various level of box visibility inside an image without accounting for occlusions"""

    ALL = 0  # Requires all corners are visible inside the image.
    ANY = 1  # Requires at least one corner is visible inside the image.
    NONE = 2  # Requires no corners to be visible inside, i.e. box can be fully outside the image.

I would love to know your thoughts.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
390
Fork
99
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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