Differentiation of conic programs with nonlinear parametric expressions
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy Julia MWE với Clarabel và so sánh với phiên bản Ipopt, sau đó đọc luồng vi phân tham số của DiffOpt được đi tới thông qua diff_model và optimize!. Hoàn thành nghĩa là các biểu thức tham số phi tuyến như sin(θ) * x được hỗ trợ cho các chương trình nón và ví dụ được cung cấp được vi phân thành công.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
DiffOpt does not support differentiating a conic program if the problem's data depends nonlinearly from the parameters (e.g. if A(theta) x <= b(theta) with A(.) and b(.) given by nonlinear expressions).
Here is a simple MWE:
using JuMP
using Clarabel
using DiffOpt
model = DiffOpt.diff_model(Clarabel.Optimizer)
@variable(model, x >= 0)
@variable(model, θ ∈ MOI.Parameter(1.0))
@objective(model, Min, x)
@constraint(model, sin(θ) * x >= 1.0)
JuMP.optimize!(model)
If we replace Clarabel by Ipopt, the code works like a charm. But Clarabel works much better than Ipopt if the problem is conic.
We can use the chain-rule to differentiate the problem w.r.t. A instead of theta. However, I think it would be more intuitive to support nonlinear expressions depending on the parameters in DiffOpt. What do you think?
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 146
- Fork
- 21
- Merge trung bình
- 1 giờ 25 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của jump-dev/DiffOpt.jl
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
jump-dev/DiffOpt.jl#362 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
jump-dev/DiffOpt.jl#358 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
jump-dev/DiffOpt.jl#348 ·
-
good first issue
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
jump-dev/DiffOpt.jl#336 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
jump-dev/DiffOpt.jl#318 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của jump-dev/DiffOpt.jl
Issue tương tự
-
CI: two jobs fail on the new ubuntu-latest (Ubuntu 26.04) runner imageCó thể đã có người làm @bjarthur đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 63/100
mojaie/MolecularGraph.jl#151 ·
-
View of a view is brokenCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày