Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

DataFrame interchange protocol: datetime units

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#65 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
pandas, python
Lĩnh vực
backend-api-design

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với tài liệu yêu cầu thiết kế được liên kết và dtype docstring trong protocol/dataframe_protocol.py, khoảng dòng 142. Xác định và ghi lại cách biểu diễn các đơn vị hoặc độ phân giải datetime, bao gồm cả việc có hỗ trợ nhiều đơn vị hay không; công việc hoàn tất khi specification và docstring tương ứng nêu rõ điều này một cách không thể hiểu nhầm.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

interchange-protocol

We currenty list "datetime support" in the design document, and also listed it in the dtype docstring:

https://github.com/data-apis/dataframe-api/blob/27b8e1cb676bf10704d1dfc3dca0d0d806e2e802/protocol/dataframe_protocol.py#L142

But at the moment the spec doesn't say anything about how the datetime is stored (which resolution, or whether it supports multiple resolutions with some parametrization).

Updating the spec to mention it should be nanoseconds might be the obvious solution (since that's the only resolution pandas currently supports), but I think we should make this more flexible and allow different units (hopefully pandas will support non-nanosecond resolutions in the future, and other systems might use other resolutions by default).

Ngôn ngữ chính
Python
Star
106
Fork
22
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/dataframe-api

Tất cả issue của data-apis/dataframe-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.