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DataFrame interchange protocol: datetime units

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
pandas, python

Direzione di ricerca

Inizia dal documento collegato sui requisiti di progettazione e dal dtype docstring in protocol/dataframe_protocol.py, intorno alla riga 142. Determina e documenta come sono rappresentate le unità o risoluzioni datetime, incluso se sono supportate più unità; il lavoro è completato quando la specifica e il docstring corrispondente lo dichiarano in modo inequivocabile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

interchange-protocol

We currenty list "datetime support" in the design document, and also listed it in the dtype docstring:

https://github.com/data-apis/dataframe-api/blob/27b8e1cb676bf10704d1dfc3dca0d0d806e2e802/protocol/dataframe_protocol.py#L142

But at the moment the spec doesn't say anything about how the datetime is stored (which resolution, or whether it supports multiple resolutions with some parametrization).

Updating the spec to mention it should be nanoseconds might be the obvious solution (since that's the only resolution pandas currently supports), but I think we should make this more flexible and allow different units (hopefully pandas will support non-nanosecond resolutions in the future, and other systems might use other resolutions by default).

Lingua principale
Python
Stelle
106
Fork
22
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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