Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Nullability Sentinel Very Hard to Use

Đang mở
#352 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
api, data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét đặc tả DataFrame Interchange API và hợp đồng của describe_null(), sau đó kiểm tra cách các consumer xử lý sentinel cho các kiểu gồm nhiều từ và thông qua CPython API. Công việc được xem là hoàn tất khi đã đưa ra quyết định cụ thể về việc có nên thay đổi yêu cầu về sentinel hoặc hướng dẫn liên quan hay không, đồng thời xác định được phần văn bản đặc tả bị ảnh hưởng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

This is arguably more feedback than an issue / question, but while I was trying to use the DataFrame Interchange API I found the requirement of supporting custom sentinels as a consumer rather burdensome. As far as I understand, if the array describes itself as using a sentinel, then it is up the consumer to query describe_null() and convert that PyObject to whatever type works with the buffer.

For types that span multiple words (ex: 256 bit decimal), such a sentinel seems really hard if not impossible to support. Even for more primitive types, you have to jump through some hoops with the CPython API to do that translation.

Trying to support all of those cases in a lower level extension makes it a ton of effort to fully adhere to this specification

Ngôn ngữ chính
Python
Star
106
Fork
22
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/dataframe-api

Tất cả issue của data-apis/dataframe-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.