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DataFrame interchange protocol: datetime units

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
pandas, python
Bereich
backend-api-design

Rechercherichtung

Beginne mit dem verknüpften Dokument zu den Designanforderungen und dem dtype docstring in protocol/dataframe_protocol.py ungefähr bei Zeile 142. Ermittle und dokumentiere, wie datetime-Einheiten oder -Auflösungen dargestellt werden, einschließlich der Frage, ob mehrere Einheiten unterstützt werden; die Arbeit ist abgeschlossen, wenn die Spezifikation und der entsprechende docstring dies eindeutig festhalten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

interchange-protocol

We currenty list "datetime support" in the design document, and also listed it in the dtype docstring:

https://github.com/data-apis/dataframe-api/blob/27b8e1cb676bf10704d1dfc3dca0d0d806e2e802/protocol/dataframe_protocol.py#L142

But at the moment the spec doesn't say anything about how the datetime is stored (which resolution, or whether it supports multiple resolutions with some parametrization).

Updating the spec to mention it should be nanoseconds might be the obvious solution (since that's the only resolution pandas currently supports), but I think we should make this more flexible and allow different units (hopefully pandas will support non-nanosecond resolutions in the future, and other systems might use other resolutions by default).

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
106
Forks
22
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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