Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Support of bit vs byte-packed boolean

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#227 8 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
api, data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc đọc đặc tả Dataframe Interchange Protocol, issue PyArrow và pull request pandas được liên kết. Xác định liệu các giá trị boolean được đóng gói theo bit và theo byte có được bao phủ hay không, sau đó ghi lại quyết định của protocol và xác định công việc triển khai cần thiết trong PyArrow; issue không nêu tên tệp hoặc test nào.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

interchange-protocol

This topic came up on a PyArrow issue by Polars developers working on their native Dataframe Protocol Implementation. To note, in the PyArrow implementation of the protocol we decided to cast bit-packed boolean values to uint8 when producing the interchange object and we cast uint8 to bit-packed boolean when consuming an interchange object.

As this topic came up again and pandas has added support for bitmask conversion in https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/52824 it would make sense to try to support bit-packed boolean dtypes in pyarrow implementation also (without converting to uint8), but I haven't found any information in the specification of the protocol about bit vs byte-packed boolean values.

Are both, bit and byte-packed booleans, supported by the Dataframe Interchange Protocol?

cc @stinodego @jorisvandenbossche

Ngôn ngữ chính
Python
Star
106
Fork
22
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/dataframe-api

Tất cả issue của data-apis/dataframe-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.