Chủ sở hữu
AMD-AGI
Đã lập chỉ mục 35 kho mã nguồn · Xem trên GitHub
-
Instella
Fully Open Language Models with Stellar Performance
Python · 335 star
-
Hyperloom
An agentic system that auto-optimizes LLM workloads on AMD GPUs.
Python · 220 star
-
GEAK
Generating Efficient AI-Centric Kernels
Python · 183 star
-
Primus
A flexible and high-performance training framework designed for large-scale foundation model training on AMD GPUs
Python · 131 star
-
FLy
FLy: Training-Free Loosely Speculative Decoding: Accepting Semantically Correct Drafts Beyond Exact Match (ICLR 2026)
Python · 129 star
-
Nitro-1
This repo provides a working re-implementation of Latent Adversarial Diffusion Distillation by AMD
Python · 127 star
-
Nitro-E
Nitro-E is a family of text-to-image diffusion models focused on highly efficient training.
Python · 126 star
-
AgentKernelArena
AgentKernelArena provides an end-to-end siloed-benchmarking environment where different LLM-powered agents—such as Cursor Agent, Claude C...
Python · 121 star
-
TraceLens
Automating analysis from trace files
Python · 97 star
-
Magpie
A lightweight, general-purpose framework for evaluating GPU kernel and benchmark.
Python · 84 star
-
Instella-MoE
Instella MoE is a fully open state-of-the-art Mixture-of-Experts language model, trained end-to-end on AMD Instinct™ GPUs.
Python · 80 star
-
Apex
Agents, and RL environment, for optimizing GPU kernels on AMD ROCm using LLM agents. Benchmarks LLM serving workloads end-to-end, profile...
Python · 77 star
-
Primus-Turbo
A high-performance acceleration library dedicated to large-scale model training on AMD GPUs
Python · 70 star
-
Primus-SaFE
Primus-SaFE(Stability and Fault Endurance)
Go · 58 star
-
PARD
PARD: Accelerating LLM Inference with Low-Cost PARallel Draft Model Adaptation (ICLR 26)
Python · 36 star
-
Gumiho
Official Implementation of "Gumiho: A Hybrid Architecture to Prioritize Early Tokens in Speculative Decoding" (ICML'25)
Python · 33 star
-
DoSSR
[NeurIPS 2024]Taming Diffusion Prior for Image Super-Resolution with Domain Shift SDEs
Python · 30 star
-
DUET-VLM
DUET-VLM: Dual stage Unified Efficient Token reduction for VLM Training and Inference
Python · 26 star
-
Instella-T2I
Instella-T2I: Pushing the Limits of 1D Discrete Latent Space Image Generation
Python · 25 star
-
InstellaVL
Official code repo for instellavl-1b
Python · 24 star
- Còn 15 kho mã nguồn nữa trên Xem trên GitHub
Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Experience KB: collect a change over 32 KiB through a file field instead of skipping the attemptĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 50/100
AMD-AGI/Instella-MoE#5 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
AMD-AGI/Hyperloom#1781 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
feature
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
AMD-AGI/TraceLens#1078 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 74/100
AMD-AGI/HummingbirdXT#3 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
AMD-AGI/TraceLens#1056 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
AMD-AGI/AgentKernelArena#112 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
AMD-AGI/AMDKernelVault#4 · 1 reaction ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
AMD-AGI/PrimusClaw#48 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
AMD-AGI/PrimusClaw#47 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
AMD-AGI/TraceLens#1031 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
AMD-AGI/Primus#1131 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Generic trace splitter shortcomingsCó thể làm lại được @kyle-hoffmeyer đã nhận 32 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
AMD-AGI/TraceLens#1018 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
JSON environment normalization causes false handoff conflictsCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Implicit tuning can consume the head-generation dispatch windowCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
AMD-AGI/GEAK#453 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
AMD-AGI/TraceLens#1007 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Support SGLang 0.5.19Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 74/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 42/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 38/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Support AgentX benchmarkĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Unify kernel library classification (TraceIndex + agent analysis)Có thể làm lại được @ajassani đã nhận 42 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
AMD-AGI/TraceLens#983 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Docs: unify TraceLens metrics reference (CSV reports + TraceIndex SQL)Có thể làm lại được @ajassani đã nhận 42 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
AMD-AGI/TraceLens#982 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
AMD-AGI/AgentKernelArena#91 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Interop idea: map correctness/benchmark results onto EvalPort's TestCase/GraderResult/ResultSetĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
AMD-AGI/Magpie#83 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
AMD-AGI/AgentKernelArena#88 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 32/100
AMD-AGI/Hyperloom#1196 · 8 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
TraceLens Feature: Kernel-op Source Mapping Using Active FinderCó thể làm lại được @Ahmedhasssan-aig đã nhận 59 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
AMD-AGI/TraceLens#946 · 16 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
GEAK v4 emits no machine-readable LLM usage/cost summary, so its spend is invisible downstreamĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Add pef models for MHA V4Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Op named after inner JIT shim, not the real launcher — mislabels the rebindable seamCó thể làm lại được @tsrikris đã nhận 67 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
AMD-AGI/TraceLens#907 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Support uncertainty-aware performance modeling in TraceLensCó thể làm lại được @ajassani đã nhận 69 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
AMD-AGI/TraceLens#893 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
AMD-AGI/ReasonLite#6 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
AMD-AGI/TraceLens#871 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 38/100
AMD-AGI/TraceLens#872 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Feature] Model: Receipt for model Kimi-K3Có thể làm lại được @jiejingzhangamd đã nhận 74 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
AMD-AGI/Infera#54 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Đang hiển thị 100 mục mới nhất
Trang này chỉ liệt kê những gì được lập chỉ mục gần đây. Bộ lọc nâng cao có toàn bộ kho, thu hẹp theo ngôn ngữ, độ khó và thời lượng.