Support of bit vs byte-packed boolean
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza leyendo la especificación de Dataframe Interchange Protocol y el issue de PyArrow y el pull request de pandas enlazados. Determina si se contemplan los valores booleanos empaquetados por bits y por bytes; después documenta la decisión del protocolo e identifica el trabajo de implementación necesario en PyArrow; el issue no menciona archivos ni tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This topic came up on a PyArrow issue by Polars developers working on their native Dataframe Protocol Implementation. To note, in the PyArrow implementation of the protocol we decided to cast bit-packed boolean values to uint8 when producing the interchange object and we cast uint8 to bit-packed boolean when consuming an interchange object.
As this topic came up again and pandas has added support for bitmask conversion in https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/52824 it would make sense to try to support bit-packed boolean dtypes in pyarrow implementation also (without converting to uint8), but I haven't found any information in the specification of the protocol about bit vs byte-packed boolean values.
Are both, bit and byte-packed booleans, supported by the Dataframe Interchange Protocol?
cc @stinodego @jorisvandenbossche
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 106
- Forks
- 22
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de data-apis/dataframe-api
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
data-apis/dataframe-api#363 · 1 comentario · 8 reacciones ·
-
Row ordering design choiceAbiertoAPI design
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
data-apis/dataframe-api#356 · 1 comentario ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
data-apis/dataframe-api#355 ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
data-apis/dataframe-api#352 ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
data-apis/dataframe-api#351 ·
Todos los issues de data-apis/dataframe-api
Issues similares
-
docs: the dev-setup table and AGENTS.md name the reviewed_by guard that CI's Changelog job runsAbiertoarea: tools documentation good first issue ready for a contributor
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
eyalgolan/statecraft-israel#873 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Add cover art to song rowsAbiertoenhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Los mantenedores suelen responder en 5 días
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bug good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día