Support of bit vs byte-packed boolean
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評価
調査の方向性
まず、Dataframe Interchange Protocol の仕様と、リンクされている PyArrow の issue および pandas の pull request を読みます。ビットパックおよびバイトパックされたブール値が対象に含まれるかどうかを判断し、その後、プロトコル上の決定事項を文書化して、PyArrow で必要となる実装作業を特定します。この issue にはファイルもテストも記載されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
This topic came up on a PyArrow issue by Polars developers working on their native Dataframe Protocol Implementation. To note, in the PyArrow implementation of the protocol we decided to cast bit-packed boolean values to uint8 when producing the interchange object and we cast uint8 to bit-packed boolean when consuming an interchange object.
As this topic came up again and pandas has added support for bitmask conversion in https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/52824 it would make sense to try to support bit-packed boolean dtypes in pyarrow implementation also (without converting to uint8), but I haven't found any information in the specification of the protocol about bit vs byte-packed boolean values.
Are both, bit and byte-packed booleans, supported by the Dataframe Interchange Protocol?
cc @stinodego @jorisvandenbossche
- 主要言語
- Python
- スター
- 106
- フォーク
- 22
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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