Speckles images issues within example notebook
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 1/5
- Thời gian dự kiến
- Dưới một giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 50/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Tìm notebook ví dụ chứa ví dụ nuclear speckles CytoDataFrame và kiểm tra lựa chọn test_slide1_converted.parquet được hiển thị trong đó. Cập nhật các cột tên tệp được hiển thị thành tập hợp tương thích với testing dataset, giữ lại các cột metadata và số đối tượng, sau đó chạy ô notebook để xác nhận rằng hình ảnh và các lớp phủ mask hiển thị chính xác.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Discussing with @jenna-tomkinson, the example notebook should be updated for the nuclear speckles dataset to only display filename columns which can display images from the testing dataset.
E.g.
%%time
# view nuclear speckles data with images and overlaid outlines from masks
CytoDataFrame(
data=f"{nuclear_speckles_path}/test_slide1_converted.parquet",
data_context_dir=f"{nuclear_speckles_path}/images/plate1",
data_mask_context_dir=f"{nuclear_speckles_path}/masks/plate1",
)[
[
"Metadata_ImageNumber",
"Nuclei_Number_Object_Number",
"Image_FileName_A647",
"Image_FileName_DAPI",
"Image_FileName_GOLD",
]
][:3]
To:
%%time
# view nuclear speckles data with images and overlaid outlines from masks
CytoDataFrame(
data=f"{nuclear_speckles_path}/test_slide1_converted.parquet",
data_context_dir=f"{nuclear_speckles_path}/images/plate1",
data_mask_context_dir=f"{nuclear_speckles_path}/masks/plate1",
)[
[
"Metadata_ImageNumber",
"Nuclei_Number_Object_Number",
"Image_FileName_DAPI",
]
][:3]
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 14
- Fork
- 3
- Merge trung bình
- 3 ngày 3 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 7
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của cytomining/CytoDataFrame
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
cytomining/CytoDataFrame#234 ·
-
Future vision, October 2026Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
cytomining/CytoDataFrame#241 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
cytomining/CytoDataFrame#230 ·
-
Fix broken pypi deployĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
cytomining/CytoDataFrame#211 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
cytomining/CytoDataFrame#207 ·
Tất cả issue của cytomining/CytoDataFrame
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
521xueweihan/HelloGitHub#4150 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#595 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug connectors
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
pyinfra-dev/pyinfra#2036 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 9 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày