Training-time data augmentation
维护者通常 1 天内回复
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
- 领域
- data, machine-learning
调研方向
The change belongs in src/data.py, where a new augment(x) function should operate on a batch tensor. Issue #9 is listed as a dependency, so check its status and the existing data code there before starting. Done means the output shape matches the input shape and a quick visual check shows the flips and shifts.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Cheap augmentation that costs nothing at inference.
Files: src/data.py
Tasks
-
augment(x): random horizontal flip (p = 0.5) per image - Random translation up to +/-4 pixels using reflect padding + random crop
- Works on a batch tensor (GPU/CPU)
Done when
Output shape equals input shape; a quick visual check shows flipped and shifted images.
Depends on
#9
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- 平均合并
- 2 小时 25 分钟
- 30 天内合并 PR
- 16
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification 的其他 Issue
-
task-4 ws5-comparison
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#75 ·
维护者通常 1 天内回复
-
task-5 ws4-efficientnet
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#71 ·
维护者通常 1 天内回复
-
task-5 ws3-mobilenetv2
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#67 ·
维护者通常 1 天内回复
-
task-4 ws2-model-b
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 74/100
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#64 ·
维护者通常 1 天内回复
-
evaluation
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 66/100
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#27 ·
维护者通常 1 天内回复
查看 VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification 的全部 Issue
相似的 Issue
-
[BUG] get_batch_request_from_acceptable_arguments rejects DataFrame batch_data可能已有人在做 @feiiiiii5 今天认领。 未关闭
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
fivetran/great_expectations#12321 ·
维护者通常 4 天内回复
-
approved correction metadata
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 75/100
acl-org/acl-anthology#10515 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 92/100
Uniswap/tokenlists-org#3331 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
PolicyEngine/policyengine-uk#2500 ·
维护者通常 1 天内回复
-
good first issue lead variant:container
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 76/100
radialmonster/orf-cleanroom#10 ·
维护者通常 1 天内回复