Why are second kind Chebyshev points the first kind extrema?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ Julia REPL với chebyshevpoints(Float64, n+1, Val(2)) và cos.(n.*acos.(pts)). Đọc các định nghĩa về các điểm và đa thức Chebyshev loại thứ nhất và loại thứ hai, sau đó xác định xem các giá trị quan sát được có phải là kết quả mong đợi hay cho thấy vấn đề trong triển khai. Công việc được hoàn tất khi câu hỏi được giải quyết và hành vi liên quan hoặc phần sửa lỗi được xác định rõ ràng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
julia> n = 10
10
julia> pts = chebyshevpoints(Float64, n+1, Val(2))
11-element FastTransforms.ChebyshevGrid{2, Float64}:
1.0
0.9510565162951536
0.8090169943749475
0.5877852522924731
0.30901699437494745
0.0
-0.30901699437494745
-0.5877852522924731
-0.8090169943749475
-0.9510565162951536
-1.0
julia> cos.(n.*acos.(pts))
11-element Vector{Float64}:
1.0
-1.0
1.0
-1.0
1.0
-1.0
1.0
-1.0
1.0
-1.0
1.0
Shouldn't they be the roots of the second kind Chebyshev polynomials?
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 282
- Fork
- 27
- Merge trung bình
- 53 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaApproximation/FastTransforms.jl
-
Loading FastTransforms.jl can make FFTs via FFTW.jl 100x slower due to threading conflictsCó thể đã có người làm @dlfivefifty đã nhận 90 ngày trước. Đang mở
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#267 · 2 reaction · 2 người được giao ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#266 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#263 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#257 · 1 bình luận ·
-
Allocating lmul!Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#253 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaApproximation/FastTransforms.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
oxfordcontrol/COSMO.jl#211 ·
-
documentation
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày
-
Out-of-place JLArray/GPU problem with VectorContinuousCallback scalar-indexes (callback cache built with CPU zeros)Có thể đã có người làm @ChrisRackauckas-Claude đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4813 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ARKODE: callbacks that modify `u` throw MethodError on reinitCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 79/100
SciML/Sundials.jl#575 ·
-
broken links in docsĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày