Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Why are second kind Chebyshev points the first kind extrema?

オープン
  • 何か問題がありますか？
#174 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
julia
領域
backend

調査の方向性

まず、chebyshevpoints(Float64, n+1, Val(2)) と cos.(n.*acos.(pts)) を使った Julia REPL の例を再現します。第一種および第二種 Chebyshev 点と多項式の定義を読み、観測された値が期待されるものか、実装上の問題を示しているのかを判断します。関連する動作または修正を明確に特定して問題を解決できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

julia> n = 10
10

julia> pts = chebyshevpoints(Float64, n+1, Val(2))
11-element FastTransforms.ChebyshevGrid{2, Float64}:
  1.0
  0.9510565162951536
  0.8090169943749475
  0.5877852522924731
  0.30901699437494745
  0.0
 -0.30901699437494745
 -0.5877852522924731
 -0.8090169943749475
 -0.9510565162951536
 -1.0

julia> cos.(n.*acos.(pts))
11-element Vector{Float64}:
  1.0
 -1.0
  1.0
 -1.0
  1.0
 -1.0
  1.0
 -1.0
  1.0
 -1.0
  1.0

Shouldn't they be the roots of the second kind Chebyshev polynomials?

主要言語
Julia
スター
282
フォーク
27
平均マージ
53分
マージ済み PR（30日）
1

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

JuliaApproximation/FastTransforms.jl のほかの issue

JuliaApproximation/FastTransforms.jl の issue をすべて見る

似ている issue

Julia の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。