GPU compatibility
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- backend, performance
Hướng nghiên cứu
Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu. Trước tiên, hãy lập bản đồ đường dẫn áp dụng plan của thư viện C và các phần phụ thuộc FFTW của nó, sau đó đánh giá liệu cuFFT và các thao tác plan khác có thể hỗ trợ CUDA/CU arrays hay không. Điều kiện hoàn thành là phải xác định được phạm vi tương thích với GPU và có một triển khai đã được kiểm chứng để áp dụng các plan được tính toán trước.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I wonder if it would be realistic and/or a goal to make the library GPU compatible. With that I mean only the crucial part of applying a pre-computed plan to a CUDA / CU Array.
This is probably a bit tricky in the c library. While the FFTW parts could probably be bound to the appropiate CUDA implementations (there is cuFFT), it would need adjustments for the other plans. Personally I have no experience with CUDA in C, but in Julia a bit and looked at the old pure version of the SH plans and it seemed at least plausible that this would be doable there, but maybe I also overlooked something.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 282
- Fork
- 27
- Merge trung bình
- 53 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaApproximation/FastTransforms.jl
-
Loading FastTransforms.jl can make FFTs via FFTW.jl 100x slower due to threading conflictsCó thể đã có người làm @dlfivefifty đã nhận 90 ngày trước. Đang mở
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#267 · 2 reaction · 2 người được giao ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#266 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#263 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#257 · 1 bình luận ·
-
Allocating lmul!Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#253 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaApproximation/FastTransforms.jl
Issue tương tự
-
Broken links in the docsĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
oxfordcontrol/COSMO.jl#211 ·
-
documentation
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày
-
Out-of-place JLArray/GPU problem with VectorContinuousCallback scalar-indexes (callback cache built with CPU zeros)Có thể đã có người làm @ChrisRackauckas-Claude đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4813 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ARKODE: callbacks that modify `u` throw MethodError on reinitCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 79/100
SciML/Sundials.jl#575 ·