GPU compatibility
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 领域
- backend, performance
调研方向
未指定任何文件、测试或入口点。首先梳理 C 库的计划应用路径及其 FFTW 依赖，然后评估 cuFFT 和其他计划操作是否能够支持 CUDA/CU arrays。完成要求是定义出与 GPU 兼容的范围，并提供用于应用预计算计划的经过验证的实现。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I wonder if it would be realistic and/or a goal to make the library GPU compatible. With that I mean only the crucial part of applying a pre-computed plan to a CUDA / CU Array.
This is probably a bit tricky in the c library. While the FFTW parts could probably be bound to the appropiate CUDA implementations (there is cuFFT), it would need adjustments for the other plans. Personally I have no experience with CUDA in C, but in Julia a bit and looked at the old pure version of the SH plans and it seemed at least plausible that this would be doable there, but maybe I also overlooked something.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 282
- 派生
- 27
- 平均合并
- 53 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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