GPU compatibility
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 領域
- backend, performance
調査の方向性
ファイル、テスト、エントリポイントは指定されていません。まず、Cライブラリのプラン適用経路とFFTW依存関係を把握し、次にcuFFTおよびその他のプラン操作がCUDA/CU arraysをサポートできるかを評価してください。完了には、GPU互換の範囲が定義され、事前計算済みプランを適用するための検証済み実装が必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I wonder if it would be realistic and/or a goal to make the library GPU compatible. With that I mean only the crucial part of applying a pre-computed plan to a CUDA / CU Array.
This is probably a bit tricky in the c library. While the FFTW parts could probably be bound to the appropiate CUDA implementations (there is cuFFT), it would need adjustments for the other plans. Personally I have no experience with CUDA in C, but in Julia a bit and looked at the old pure version of the SH plans and it seemed at least plausible that this would be doable there, but maybe I also overlooked something.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 282
- フォーク
- 27
- 平均マージ
- 53分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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