Chủ sở hữu
ReactiveBayes
Đã lập chỉ mục 12 kho mã nguồn · Xem trên GitHub
-
RxInfer.jl
Julia package for automated Bayesian inference on a factor graph with reactive message passing
Jupyter Notebook · 415 star
-
ReactiveMP.jl
High-performance reactive message-passing based Bayesian inference engine
Julia · 118 star
-
GraphPPL.jl
DSL for probabilistic models specification and probabilistic programming.
Julia · 46 star
-
RxInferExamples.jl
This repository contains examples for RxInfer.jl
Jupyter Notebook · 28 star
-
ExponentialFamily.jl
ExponentialFamily.jl is a Julia package that extends the functionality of Distributions.jl by providing a collection of exponential famil...
Julia · 15 star
-
ExponentialFamilyManifolds.jl
Manifolds for the natural parameters of members of the exponential family of distributions
Julia · 11 star
-
ExponentialFamilyProjection.jl
A library to project an arbitrary function to an exponential family member distribution with the manifold optimization
Julia · 11 star
-
BayesBase.jl
BayesBase is a package that serves as an umbrella, defining, exporting, and re-exporting methods essential for Bayesian statistics
Julia · 3 star
-
rxinfer-website
Repository with content of RxInfer website for Hugo static site generator.
TypeScript · 2 star
-
rxinfer-fastmcp-example
A simple example to demonstrate how to call RxInfer from Python's code and return the result to an LLM with MCP protocolg2
Julia · 2 star
-
RxGP.jl
Sparse Gaussian process factor nodes for reactive message passing on factor graphs.
Julia · 1 star
-
RxInferBenchmarks.jl
A dashboard of rxinfer performance metrics over time
TypeScript · 0 star
-
typeof(*)(:in) log-scale for a scalar A is -logdet(a): throws for a < 0 and misses the dimension Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#680 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#679 ·
-
typeof(-) marginal rules shift in2 by out − in1 instead of in1 − out when in1 is a point mass Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 40/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#678 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#677 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 40/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#676 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#675 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
ReactiveBayes/ExponentialFamily.jl#322 · 2 bình luận ·
-
MvNormalWeightedMeanPrecision marginal rule returns keys m_out/m_ξ/m_Λ, breaking its free energy Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#674 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#673 · 1 bình luận · 1 reaction ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 40/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#672 · 1 bình luận · 1 reaction ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#669 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
ReactiveBayes/RxInfer.jl#697 · 1 bình luận ·
-
CVI projection accuracy depends on the Cholesky fallback strategy (deterministic, reproducible) Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#668 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#667 ·
-
Mixed positional and keyword arguments in the comma form `f(a, b = c)` are never split into kwargs Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 64/100
ReactiveBayes/GraphPPL.jl#328 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 66/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
[rxinfer-fastmcp-example] NaN/Inf inputs propagate silently and are returned as status=success Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
[rxinfer-fastmcp-example] Global inference state is racy across concurrent async MCP tool calls Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
-
[rxinfer-fastmcp-example] run_bayesian_analysis allows unrestricted local file reads via file_path Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 74/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Issue 08 — `predict_GP` docstring drift: `:fn` returns vector-of-vectors, not `Vector{Float64}` Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
ReactiveBayes/RxGP.jl#38 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ReactiveBayes/RxGP.jl#37 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
ReactiveBayes/RxGP.jl#36 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
ReactiveBayes/RxGP.jl#35 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
ReactiveBayes/RxGP.jl#34 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
ReactiveBayes/RxGP.jl#33 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
ReactiveBayes/RxGP.jl#32 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
ReactiveBayes/RxGP.jl#31 ·
-
MEDIUM: very loose test tolerances + value-less assertions allow silent numerical regressions Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#629 · 2 bình luận ·
Đang hiển thị 100 mục mới nhất
Trang này chỉ liệt kê những gì được lập chỉ mục gần đây. Bộ lọc nâng cao có toàn bộ kho, thu hẹp theo ngôn ngữ, độ khó và thời lượng.