How do we convert the data in an .amc file (from the CMU mocap dataset) as that to be compatible with the cmu_humanoid by dm_control
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- machine-learning, robotics
Direção de pesquisa
Comece por dm_control/suite/utils/parse_amc.py e dm_control/suite/humanoid_CMU.xml; em seguida, rastreie como convert() é chamado e como seu parâmetro timestep afeta a interpolação. O trabalho estará concluído quando houver um caminho de uso claro e reproduzível para converter um arquivo .amc da CMU e aplicar os dados resultantes a humanoid_CMU, incluindo a escolha de timestep.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Hi,
I am a student trying to use the humanoid_CMU. I have the mocap data from CMU website in the form of an .amc file. How can I use these values in the humanoid? i.e how do I convert the values as to be compatible with the humanoid_CMU
I have seen the parse_amc and feel that I could use that. But I don't get how to use it as a user
I have installed dm_control via pip and don't get how can I use it.
Thank you in advance
Edit: I have somewhat understood the code and have made to work by writing my own function (mainly copy paste from the source). What I have not understood is the interpolation part and how to write that. Again I would prefer to use the dm_control library but can't understand how to use it (mainly because I'm unable to understand the 3rd parameter to the function convert() i.e timestep which is again used in interpolation)
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 4.7k
- Forks
- 771
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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