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Observations on zero imputation behaviour in megastudy

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
30/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
r

Direção de pesquisa

Reproduce the behavior in the megastudy with the Iowa State Mosquito Surveillance, January 2012, and Culiseta inornata filters, using a floating time series plot binned by week. Compare the plot before and after adding Aedes vexans, then deselecting it in marker config. Done means the zero-imputation behavior no longer changes based on data remaining in the subset.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

The imputation of the missing zeroes looks good but at the moment it depends on the data in the subset.

Here is the megastudy with the following filters:
Study->Institution = Iowa State Mosquito Surveillance
Collection->Start date = 2012-01-01 to 2012-01-31
Sample->Species = Culiseta inornata
Make a floating time series plot and bin by week (auto zoom x-axis)

image

Now if we add the most common species (in N. America) to the filter
Sample->Species = Culiseta inornata + Aedes vexans

We get this
image

Now we can go to the marker config and deselect Aedes vexans, so that we only see the Culiseta inornata numbers (though the Aedes vexans data is still in the subset and gets sent to the lineplot plugin)

image

Linguagem predominante
R
Estrelas
1
Forks
0
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

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