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Observations on zero imputation behaviour in megastudy

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
r

Línea de trabajo

Reproduce the behavior in the megastudy with the Iowa State Mosquito Surveillance, January 2012, and Culiseta inornata filters, using a floating time series plot binned by week. Compare the plot before and after adding Aedes vexans, then deselecting it in marker config. Done means the zero-imputation behavior no longer changes based on data remaining in the subset.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

The imputation of the missing zeroes looks good but at the moment it depends on the data in the subset.

Here is the megastudy with the following filters:
Study->Institution = Iowa State Mosquito Surveillance
Collection->Start date = 2012-01-01 to 2012-01-31
Sample->Species = Culiseta inornata
Make a floating time series plot and bin by week (auto zoom x-axis)

image

Now if we add the most common species (in N. America) to the filter
Sample->Species = Culiseta inornata + Aedes vexans

We get this
image

Now we can go to the marker config and deselect Aedes vexans, so that we only see the Culiseta inornata numbers (though the Aedes vexans data is still in the subset and gets sent to the lineplot plugin)

image

Lenguaje dominante
R
Estrellas
1
Forks
0
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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