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Observations on zero imputation behaviour in megastudy

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
r

Piste de recherche

Reproduce the behavior in the megastudy with the Iowa State Mosquito Surveillance, January 2012, and Culiseta inornata filters, using a floating time series plot binned by week. Compare the plot before and after adding Aedes vexans, then deselecting it in marker config. Done means the zero-imputation behavior no longer changes based on data remaining in the subset.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

The imputation of the missing zeroes looks good but at the moment it depends on the data in the subset.

Here is the megastudy with the following filters:
Study->Institution = Iowa State Mosquito Surveillance
Collection->Start date = 2012-01-01 to 2012-01-31
Sample->Species = Culiseta inornata
Make a floating time series plot and bin by week (auto zoom x-axis)

image

Now if we add the most common species (in N. America) to the filter
Sample->Species = Culiseta inornata + Aedes vexans

We get this
image

Now we can go to the marker config and deselect Aedes vexans, so that we only see the Culiseta inornata numbers (though the Aedes vexans data is still in the subset and gets sent to the lineplot plugin)

image

Langage dominant
R
Étoiles
1
Forks
0
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

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