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Observations on zero imputation behaviour in megastudy

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r

Direzione di ricerca

Reproduce the behavior in the megastudy with the Iowa State Mosquito Surveillance, January 2012, and Culiseta inornata filters, using a floating time series plot binned by week. Compare the plot before and after adding Aedes vexans, then deselecting it in marker config. Done means the zero-imputation behavior no longer changes based on data remaining in the subset.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The imputation of the missing zeroes looks good but at the moment it depends on the data in the subset.

Here is the megastudy with the following filters:
Study->Institution = Iowa State Mosquito Surveillance
Collection->Start date = 2012-01-01 to 2012-01-31
Sample->Species = Culiseta inornata
Make a floating time series plot and bin by week (auto zoom x-axis)

image

Now if we add the most common species (in N. America) to the filter
Sample->Species = Culiseta inornata + Aedes vexans

We get this
image

Now we can go to the marker config and deselect Aedes vexans, so that we only see the Culiseta inornata numbers (though the Aedes vexans data is still in the subset and gets sent to the lineplot plugin)

image

Lingua principale
R
Stelle
1
Fork
0
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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