Correct probability terminology and formulas in the SymPy lecture
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Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 1/5
- Tempo estimado
- 1-3 horas
- Facilidade para iniciantes
- 95/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Claramente especificada
- Status de atividade
- Ativa
- Stack de tecnologia
- markdown, python
- Domínio
- content, documentation
Direção de pesquisa
Comece com lectures/sympy.md e revise o exemplo de Poisson, sympy_ex2 e o exemplo da distribuição exponencial. Confirme se o suporte documentado corresponde às suposições dos símbolos, se a PMF binomial usa de forma consistente o número de sucessos e se a terminologia da CDF está correta. Nenhum arquivo de teste é mencionado, portanto a conclusão consiste nas três correções documentadas nesta aula.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I noticed a few inconsistencies in lectures/sympy.md:
- In the Poisson example, the support is stated as
x = 0, 1, 2, ..., butxis created withpositive=True, which excludes zero. - In exercise
sympy_ex2,binomial_factorusesfactorial(n-r)although the binomial PMF uses the number of successesx; this appears intended to befactorial(n-x). The earlier example also definesr, so the current expression can silently refer to the reserve-ratio symbol. - The exponential example calls its CDF a “cumulative density function”; the standard term is “cumulative distribution function”.
Please update these details to keep the probability examples technically consistent.
- Linguagem predominante
- JavaScript
- Estrelas
- 72
- Forks
- 33
- Merge médio
- 22min
- PRs com merge (30d)
- 3
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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