Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Correct probability terminology and formulas in the SymPy lecture

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#652 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
95/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
markdown, python
Lĩnh vực
content, documentation

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với lectures/sympy.md, xem lại ví dụ Poisson, sympy_ex2 và ví dụ phân phối mũ. Xác nhận rằng support được ghi nhận khớp với các giả định của ký hiệu, PMF nhị thức luôn sử dụng số lần thành công và thuật ngữ CDF là chính xác. Không có tệp kiểm thử nào được đề cập, vì vậy hoàn thành công việc là thực hiện ba chỉnh sửa đã được ghi nhận trong bài giảng này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I noticed a few inconsistencies in lectures/sympy.md:

  • In the Poisson example, the support is stated as x = 0, 1, 2, ..., but x is created with positive=True, which excludes zero.
  • In exercise sympy_ex2, binomial_factor uses factorial(n-r) although the binomial PMF uses the number of successes x; this appears intended to be factorial(n-x). The earlier example also defines r, so the current expression can silently refer to the reserve-ratio symbol.
  • The exponential example calls its CDF a “cumulative density function”; the standard term is “cumulative distribution function”.

Please update these details to keep the probability examples technically consistent.

Ngôn ngữ chính
JavaScript
Star
72
Fork
33
Merge trung bình
22 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
3

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của QuantEcon/lecture-python-programming

Tất cả issue của QuantEcon/lecture-python-programming

Issue tương tự

Thêm issue về JavaScript

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.