Correct probability terminology and formulas in the SymPy lecture
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 95/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- Active
- Stack technique
- markdown, python
- Domaine
- content, documentation
Piste de recherche
Commence par lectures/sympy.md et examine l’exemple de Poisson, sympy_ex2 et l’exemple de la distribution exponentielle. Confirme que le support documenté correspond aux hypothèses des symboles, que la PMF binomiale utilise systématiquement le nombre de succès et que la terminologie de la CDF est correcte. Aucun fichier de test n’est mentionné, de sorte que lakbdachèvement consiste en les trois corrections documentées dans cette conférence.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I noticed a few inconsistencies in lectures/sympy.md:
- In the Poisson example, the support is stated as
x = 0, 1, 2, ..., butxis created withpositive=True, which excludes zero. - In exercise
sympy_ex2,binomial_factorusesfactorial(n-r)although the binomial PMF uses the number of successesx; this appears intended to befactorial(n-x). The earlier example also definesr, so the current expression can silently refer to the reserve-ratio symbol. - The exponential example calls its CDF a “cumulative density function”; the standard term is “cumulative distribution function”.
Please update these details to keep the probability examples technically consistent.
- Langage dominant
- JavaScript
- Étoiles
- 72
- Forks
- 33
- Merge moyen
- 22 min
- PR mergées (30 j)
- 3
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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