Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Correct the range(n) memory explanation

Aberta Para iniciantes
#653 0 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Mantenedores costumam responder em até 1 dia

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
1/5
Tempo estimado
Menos de uma hora
Facilidade para iniciantes
95/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
markdown, python
Domínio
documentation

Direção de pesquisa

Leia lectures/python_advanced_features.md e localize a seção “Vantagens dos iteradores”, que descreve range(n) e draws. Revise essa explicação para afirmar que range(n) em Python 3 é lazy e não materializa todos os índices, enquanto a compreensão de lista cria a grande lista draws. A seção estará concluída quando distinguir corretamente os dois comportamentos de memória sem alterar o exemplo.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

In lectures/python_advanced_features.md, the “Advantages of iterators” section says that the list-comprehension example creates two huge lists: range(n) and draws. In Python 3, range(n) is a lazy range object, not a materialized list. The list comprehension creates the large draws list; the range object itself does not allocate a list of all indices.

Please revise the explanation so it accurately distinguishes the memory-efficient range object from the list created by the comprehension.

Linguagem predominante
JavaScript
Estrelas
72
Forks
33
Merge médio
22min
PRs com merge (30d)
3

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de QuantEcon/lecture-python-programming

Todas as issues de QuantEcon/lecture-python-programming

Issues semelhantes

Mais issues de JavaScript

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.