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[FOSSOVERFLOW-25] Smart Course Recommendation System

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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
next.js, supabase, typescript
Domínio
backend, machine-learning

Direção de pesquisa

Start by reviewing the Next.js, TypeScript, and Supabase architecture to determine where course preferences, academic background, and historical interactions are stored and accessed. Define the recommendation inputs, expected course results, and a measurable completion criterion before implementing the engine.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

help wanted

Introduce a smart recommendation engine to help students discover relevant courses based on their preferences, academic background, and historical interactions.

Linguagem predominante
TypeScript
Estrelas
0
Forks
26
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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