[FOSSOVERFLOW-25] Smart Course Recommendation System
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- next.js, supabase, typescript
- Área
- backend, machine-learning
Línea de trabajo
Start by reviewing the Next.js, TypeScript, and Supabase architecture to determine where course preferences, academic background, and historical interactions are stored and accessed. Define the recommendation inputs, expected course results, and a measurable completion criterion before implementing the engine.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Introduce a smart recommendation engine to help students discover relevant courses based on their preferences, academic background, and historical interactions.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 0
- Forks
- 26
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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