[FOSSOVERFLOW-25] Smart Course Recommendation System
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- next.js, supabase, typescript
調査の方向性
Start by reviewing the Next.js, TypeScript, and Supabase architecture to determine where course preferences, academic background, and historical interactions are stored and accessed. Define the recommendation inputs, expected course results, and a measurable completion criterion before implementing the engine.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Introduce a smart recommendation engine to help students discover relevant courses based on their preferences, academic background, and historical interactions.
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 0
- フォーク
- 26
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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